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人工智能有哪些作用?

2024-10-30 13:15:46

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一、在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域


  1. 質(zhì)量控制
    • AI 系統(tǒng)可以通過計算機視覺技術(shù)對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行檢測。例如在汽車制造中,利用高精度攝像頭和 AI 算法,能夠以極高的速度檢查汽車零部件的外觀,識別出微小的劃痕、裂縫或者尺寸偏差等缺陷。這比傳統(tǒng)的人工檢測效率更高,而且準(zhǔn)確性也大大提高,能夠有效減少不合格產(chǎn)品進(jìn)入市場。

  2. 生產(chǎn)流程優(yōu)化
    • 通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)(如設(shè)備運行數(shù)據(jù)、原材料消耗數(shù)據(jù)等)的分析,AI 可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的瓶頸和潛在問題。例如,在化工生產(chǎn)過程中,AI 可以根據(jù)溫度、壓力、流量等傳感器數(shù)據(jù),建立生產(chǎn)過程的模型,預(yù)測設(shè)備故障或者生產(chǎn)效率下降的情況。并且,它還能對生產(chǎn)計劃進(jìn)行智能調(diào)度,合理安排生產(chǎn)任務(wù),提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。

  3. 智能機器人協(xié)作
    • 工業(yè)機器人在 AI 的賦能下變得更加智能。它們可以和人類工人進(jìn)行協(xié)作,比如在電子產(chǎn)品組裝車間,機器人可以根據(jù)產(chǎn)品的型號和裝配要求,在 AI 系統(tǒng)的指揮下精確地完成零件的抓取和裝配工作。同時,機器人還能感知周圍環(huán)境和人類的動作,避免碰撞,實現(xiàn)安全高效的生產(chǎn)。


二、在醫(yī)療領(lǐng)域


  1. 疾病診斷

    • AI 在醫(yī)學(xué)影像診斷方面發(fā)揮著巨大作用。例如,在 X 光、CT、MRI 等影像的解讀中,AI 算法可以識別出腫瘤、血管病變等疾病特征。通過對大量的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),AI 系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)生可能忽略的微小病變跡象。對于一些復(fù)雜的疾病,如早期肺癌,AI 可以輔助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

  2. 藥物研發(fā)

    • 藥物研發(fā)過程中,AI 可以通過對海量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)(包括基因數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等)進(jìn)行分析,預(yù)測藥物的療效和安全性。例如,利用 AI 構(gòu)建的藥物分子模型,可以模擬藥物與靶點的相互作用,幫助科學(xué)家更快地篩選出有潛力的藥物候選化合物,大大縮短藥物研發(fā)的周期,降低研發(fā)成本。

  3. 醫(yī)療輔助系統(tǒng)

    • 智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)可以為患者提供個性化的醫(yī)療建議。例如,根據(jù)患者的癥狀、病史和檢查結(jié)果,AI 系統(tǒng)可以生成初步的診斷建議和治療方案,供醫(yī)生參考。同時,在康復(fù)治療領(lǐng)域,AI 可以通過智能監(jiān)測設(shè)備,跟蹤患者的康復(fù)進(jìn)程,為康復(fù)計劃的調(diào)整提供依據(jù)。


三、在交通領(lǐng)域


  1. 自動駕駛

    • 這是人工智能在交通領(lǐng)域最引人注目的應(yīng)用。自動駕駛汽車配備了多種傳感器(如激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等),這些傳感器收集的數(shù)據(jù)通過 AI 算法進(jìn)行處理,使汽車能夠感知周圍環(huán)境,包括道路狀況、其他車輛和行人的位置等。車輛可以根據(jù)這些信息做出駕駛決策,如加速、減速、轉(zhuǎn)彎等,從而提高交通安全性和運輸效率,并且能為乘客提供更加舒適的出行體驗。

  2. 智能交通管理

    • AI 可以對交通流量進(jìn)行實時監(jiān)測和分析。在城市交通管理中,通過安裝在道路上的攝像頭和傳感器收集交通數(shù)據(jù),AI 系統(tǒng)能夠預(yù)測交通擁堵情況,動態(tài)調(diào)整交通信號燈的時間,優(yōu)化交通流量。例如,在高峰時段,合理分配主干道和支路的通行時間,減少車輛的等待時間,緩解交通壓力。


四、在金融領(lǐng)域


  1. 風(fēng)險評估

    • 金融機構(gòu)利用 AI 對客戶的信用風(fēng)險進(jìn)行評估。通過分析客戶的財務(wù)數(shù)據(jù)、交易記錄、信用歷史等多維度信息,AI 算法可以建立信用評分模型。與傳統(tǒng)的信用評估方法相比,這種基于 AI 的評估更加準(zhǔn)確,可以更好地預(yù)測客戶的違約風(fēng)險,幫助金融機構(gòu)合理地制定信貸政策,降低不良貸款率。

  2. 金融市場預(yù)測

    • AI 可以分析大量的金融市場數(shù)據(jù),包括股票價格、匯率、利率等歷史數(shù)據(jù),尋找市場趨勢和規(guī)律。一些量化投資基金利用 AI 算法進(jìn)行交易策略的制定,通過對市場的短期和長期趨勢的預(yù)測,進(jìn)行資產(chǎn)配置和交易決策,提高投資回報率。不過,金融市場復(fù)雜多變,AI 預(yù)測也并非完全準(zhǔn)確,仍需要結(jié)合人類的經(jīng)驗和判斷。

  3. 欺詐檢測

    • 在支付和金融交易過程中,AI 可以實時監(jiān)測交易行為,識別欺詐活動。例如,通過分析交易的金額、時間、地點、交易對象等因素,與正常的交易模式進(jìn)行對比,AI 系統(tǒng)可以快速發(fā)現(xiàn)異常交易,如信用卡盜刷、洗錢等行為,并及時發(fā)出警報,保障金融交易的安全。


五、在教育領(lǐng)域


  1. 個性化學(xué)習(xí)

    • AI 可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)風(fēng)格和知識掌握情況,為每個學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)方案。例如,智能教育平臺可以通過對學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)(如答題情況、學(xué)習(xí)時間等)進(jìn)行分析,為學(xué)生推薦適合他們的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑。對于學(xué)習(xí)困難的學(xué)生,可以提供針對性的輔導(dǎo)材料,提高學(xué)習(xí)效果。

  2. 智能輔導(dǎo)系統(tǒng)

    • 一些智能輔導(dǎo)機器人或者軟件可以實時回答學(xué)生的問題。它們利用自然語言處理技術(shù),理解學(xué)生的提問,并從知識庫中提取合適的答案進(jìn)行回答。在語言學(xué)習(xí)方面,AI 可以幫助學(xué)生進(jìn)行口語練習(xí),糾正發(fā)音錯誤,提供語言表達(dá)的建議等。

  3. 教育管理和評估

    • AI 可以協(xié)助學(xué)校進(jìn)行教育管理,如排課、教學(xué)資源分配等。同時,在學(xué)生成績評估方面,除了傳統(tǒng)的考試成績,AI 還可以綜合考慮學(xué)生的課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、項目參與度等因素,提供更加全面的評估結(jié)果,幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。


一碼通天下有多難?

多碼互認(rèn)成難題
 
除了推廣方面的障礙。健康碼互認(rèn)的難點還在于,各地疫情防控形勢和政策的不同。
 
早在 3 月 7 日,國家衛(wèi)生健康委人口家庭司司長楊文莊曾就「健康碼」不通用一事可能產(chǎn)生的多方面原因進(jìn)行了回應(yīng)。
 
楊文莊表示,首先,目前不同省份的風(fēng)險等級、響應(yīng)級別和防控要求不同。其次,各地「健康碼」生成的標(biāo)準(zhǔn)不一,有的對接國家平臺的查詢接口,有的依據(jù)當(dāng)事人的出行軌跡,有的依據(jù)體溫自報。
 
健康碼只能證明受檢者當(dāng)時的狀況,如何確認(rèn)返工人員當(dāng)下的健康狀況、以及避免返工途中的染病風(fēng)險,是互認(rèn)健康碼之前必須考慮的問題。
 
縱觀全國各省推出的健康碼,大多存在名稱不一易混淆、各地對健康碼生成標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的情況,這些都為推動互認(rèn)埋下了難題。
 
健康碼已出現(xiàn)省級和市級的版本,名稱各不相同。例如,在廣東省就有三種健康碼,廣東省的「粵康碼」和廣州市的「穗康碼」以及深圳「深 i 您」。在江蘇省就有多個健康碼,比如江蘇「蘇康碼」、南京「寧歸來」、蘇州「蘇城碼」、無錫「錫康碼」等。
 
各地對健康碼生成標(biāo)準(zhǔn)不一。以杭州為例,在系統(tǒng)分析完個人信息后,會得到一種顏色碼。其中,綠碼可以在市內(nèi)通行,紅碼和黃碼分別要實施 14 天和 7 天的集中或居家隔離,在此期間連續(xù)申報健康打卡正常后,才能轉(zhuǎn)為綠碼。以陜西為例,近 14 天內(nèi)和確診患者有密切接觸的人員要判紅碼。
 
由于各省份的疫情防控形勢不同,各省份通常需要因地制宜,從而導(dǎo)致各地健康碼的生成標(biāo)準(zhǔn)不一致。此前就有網(wǎng)友反映,自己所在的無錫市存在不推廣、不推薦三省一市互認(rèn)的「蘇康碼」的情況,各碼在省內(nèi)互通互認(rèn)依然很艱難。
 
雖然健康碼仍存在因地制宜地的情況,但國家依舊在政策層面對健康碼打開了「綠色」通道,為各地健康碼互通互認(rèn)創(chuàng)造空間。
 
3 月 18 日,中共中央政治局常務(wù)委員會會議指出,低風(fēng)險地區(qū)之間的人員和貨物流動,必要的健康證明要做到全國互認(rèn),不得再設(shè)置障礙,不對人員采取隔離措施。這一政策對于復(fù)工復(fù)產(chǎn)人員利好,尤其對于在鄂處于低風(fēng)險區(qū)域的省外務(wù)工人員。
 
與此同時,國務(wù)院電子政務(wù)辦和國家衛(wèi)生健康委也提供了三種各地跨省份互認(rèn)共享的路徑。
 
第一種,在不改變地方現(xiàn)有的健康通行碼的情況下,通過跨地區(qū)防疫健康信息的數(shù)據(jù)共享,支持互認(rèn)。第二種,在各地健康通行碼與全國一體化平臺的防疫信息碼對接,以全國一體化平臺上的防疫信息碼為中介進(jìn)行轉(zhuǎn)換,從而實現(xiàn)跨地區(qū)的健康通行碼互認(rèn)。第三種,對沒有建立本地健康通行碼的地區(qū),可以直接采用全國一體化平臺上的防疫信息碼。同時,結(jié)合本地的防疫健康相關(guān)信息,實現(xiàn)跨地區(qū)的互通互認(rèn)。
 
這三種方式已經(jīng)在推進(jìn)當(dāng)中。據(jù)悉,多地「健康碼」已經(jīng)簽署互認(rèn)協(xié)議,比如浙江與河南、海南,重慶與貴州、四川,四川與廣東、浙江、云南等 10 省市。同時京津冀早已 3 月初已提出互通互認(rèn)機制。前幾日,杭州、深圳也紛紛與湖北互認(rèn)。
 
目前互認(rèn)的省份大多為互鄰省份,地區(qū)之間銜接緊密,推動互認(rèn)也有利于地區(qū)之間的經(jīng)濟往來?;フJ(rèn)省份大多屬于同一技術(shù)開發(fā)方,比如浙江、海南和河南健康碼的技術(shù)提供方為阿里。
 
由于各省份健康碼之間的差異較大,地方政府一般會要求務(wù)工人員在返工前先自己和輸入地居委會和相關(guān)部門聯(lián)系,才能確認(rèn)是否可以健康碼互認(rèn)。
 
 
一碼通還要多久?
 
從疫情開始到現(xiàn)在,由阿里和騰訊提供技術(shù)支持的健康碼從杭州和深圳脫穎而出,再到慢慢跑遍全國,覆蓋人數(shù)之多。健康碼推廣將近兩個月,重新復(fù)盤健康碼的推廣節(jié)奏以及落地成效,仍有存在一些問題。
 
在微博「健康碼」話題之下,有不少人反映健康碼存在變色問題。據(jù)報道稱,杭州一位徐女士發(fā)現(xiàn)自己的防疫健康碼無故變紅,導(dǎo)致自己被隔離,影響自家店鋪開張,同時承擔(dān)房租損失。
 
后來徐女士查明原因后發(fā)現(xiàn),由于她的漫游信息顯示,她在湖南吉首老家期間,也曾到訪過湖北恩施。吉首與恩施相鄰,她接收到了恩施的信號,才導(dǎo)致了這樣的判定結(jié)果。
 
健康碼之所以會變色,主要是各地對紅黃綠碼的判定標(biāo)準(zhǔn)不同。
 
就杭州而言,判定標(biāo)準(zhǔn)主要與三個維度有關(guān):一是空間維度,某人所在地區(qū)的疫情風(fēng)險程度;二是時間維度,某人去過疫區(qū)的次數(shù)和時間長短;三是人際關(guān)系維度,某人密切接觸人員的狀態(tài)等。這些指標(biāo)量化打分,最終形成三色碼。


真是上有政策下有對策,綠地下面的小區(qū)物業(yè),不管是什么碼都不行,要辦綠地的碼才行,真是搞人,就不讓進(jìn)保安還超級咆哮,說不管你是什么碼都不行,且說一切都不能凌駕于法律之上,他們真是搞笑,還真會利用法律法規(guī),把老百姓的方便全然不顧?。?/div>


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