建站，一個外行看起來非常有技術含量的詞，在站長圈可以說都會做，免費的CMS上傳到FTP點擊下一下一步填寫數據庫登陸后臺即可，做一個利于搜索引擎的站，可能很多人就會打退堂鼓了。利于搜索引擎的站可能涉及到挖掘關鍵詞、網站布局、需求分析、細節完善等等。那么本文介紹建立一個利于搜索引擎的網站核心部分，那就是關鍵詞需求分析與網站布局。之所以介紹這兩點，也是因為馬與“車”沒保護好帥，有了也沒用。其他方面做的再好，網站的核心部分沒做好一樣沒排名。
如何分析關鍵詞需求
如果你對你自己網站行業了解，那么我相信你能夠靠自己的思維思考出來關鍵詞的需求，試著讓大家想想一樣，關鍵詞“三星手機”，可以明顯的感知到1-3個需求，比如：圖片、價格、性價比、型號等，所以類似于自己非常了解的詞，那么我建議大家自己多思考，這樣的數據是非常準確的，當然，還有一些關鍵詞是我們無法想象到需求的，那就試著用數據來告訴你吧，下面幾個數據可以作為參考。
下拉框數據
當我們使用某一款搜索引擎的時候，輸入關鍵詞會發現搜索引擎出現對應的下拉框，而搜索引擎的下拉框是根據用戶的搜索量來展現的，如：當多數用戶搜索三星手機，接著又搜索三星手機價格，那么下拉框即會展現三星手機報價、三星手機價格等關鍵詞，所以我們可以通過下拉框的形式來判斷一個詞的需求有哪些。當然，部分關鍵詞可能會通過人為刷百度下拉框來完成的，這里建議使用多款搜索引擎分析，以確定準確數據。
第三方工具數據
我有使用過的站長關鍵詞挖掘工具非常多，因為我一直非常在乎關鍵詞分析這一點，個人認為最好的還是莫過于百度客戶端(注：百度客戶端需要加入百度推廣即可免費使用)。當我們搜索一個主關鍵詞的時候，其軟件會展示眾多長尾關鍵詞，其工具的原理是抓取百度搜索結果頁的網站關鍵詞作為長尾關鍵詞，而結果頁的網站正是滿足用戶需求的網站，所以關鍵詞的定位是非常準確的，同時這一工具也分析了同行網站的關鍵詞需求情況，如果使用不了的朋友，也可以試用追詞助手來做關鍵詞需求分析。
如何做網頁布局
當我們搜索某一個行業詞的時候，不知道大家有沒有發現，均是門戶站排名靠前居多，當我們搜索地方+SEO的時候，會發現博客排名靠前居多。答案非常簡單，門戶站比企業站更容易滿足需求，地方博客更新SEO教程，地方企業更新SEO廣告，那自然博客排名容易靠前。
太平洋布局案例
我們繼續搜索“三星手機”這個詞，進入太平洋網站，其網站標題為：三星手機最新報價_最新三星手機【最新報價大全】。關鍵詞滿足報價需求。從太平洋的內容我們會發現，可以選擇三星手機價格、網絡、系統、尺寸、分辨率等。同時底部可以發現三星手機的型號參數、價格及圖片，可以說搜索“三星手機”下拉框的所有需求都被滿足。同時我們可以看到有其他產品的選擇、經銷商的聯系方式、手機相關產品選擇、手機資訊、三星手機排行榜及對比的功能，這些并不屬于需求，但與關鍵詞“三星手機”有密切相關，我們可以把他們列為“附加價值”，當做一個關鍵詞的網站非常多的時候，競爭自然非常大，那么我們在滿足關鍵詞需求的時候，還需要增加附加價值的布局來提高網站的體驗問題。
小結：從布局的案例，我們可以分析到，網站的布局是根據行業關鍵詞的需求來布局，而不是隨便一個企業站的模式可以適合任何一個企業，我無法與大家介紹，網站布局應該如何做，因為行業不一樣布局也有不一樣，總而言之，看需求做布局分析。下面介紹一下通常情況下，程序員做布局的一些誤區。
1、首頁大圖
不是任何一個網站都適合做一個大圖flash占據首屏位置，因為很多行業不是以圖文為主的，所以圖片并不是最大需求，比如地方+SEO這類詞，搜索這類詞的用戶最大需求多數為學習SEO，所以大圖建議為SEO相關教程及文章。當我們搜索關鍵詞“SEO”的時候，我們會發現我要自學網布局做的非常好，點擊進入，我們會發現起網站做的非常好。主屏展示出SEO課程從第一章到結尾。滿足SEO培訓、SEO教程的最大需求，即使他們網站在偽靜態、nofollow等細節方面做的不到位，但依舊可以排名靠前。
2、廣告居多
大家的企業網站一定是這樣做的，首頁第一屏是大圖、第二篇是成功案例、第三屏是客戶評價、第四屏是相關資訊，從頭到尾全是廣告，自然不會有人喜歡，用戶不喜歡自然不會獲得良好排名。
3、干貨在底部
很多網站都有提供干貨，只是干貨不明顯，畢竟一個網站想要賺錢，所以把廣告占據首要位置，干貨卻在底部。很多人進入網站后發現第一屏沒有他想要的就直接關閉走人，所以有干貨的，絕對要放在第一屏，而且還要置頂頭條推薦。

    Lucene的基礎信息。Document是Lucene對文檔的抽象, 用于存儲被索引數據信息。

        搜索引擎的結果呈現實質就是一個Document列表。Field是Document中細化出來的表示節點信息的類。在Lucene中用存儲和索引兩個屬性來約束Field, 在實際應用中一般用兩個屬性的組合來實現業務邏輯。

        Term是對現實中詞語的封裝, 是搜索過程中的最小單位, 在term中一般記錄兩類信息, 一類是詞語, 另一類是父節點信息, 即Field的信息。Lucene把單詞的一次出現定義為Tocken, 其中包含Term的文本信息、起止偏移。

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